De l’impact des facteurs susmentionnés sur la sensibilité

dans la détection des salmonelles, en attribuant des valeurs numériques (basées sur la littérature et les Sante connaissances d’experts) à la contribution de chaque facteur sur la variation des niveaux Sante et le rétablissement des niveaux originaux de Salmonella sur la carcasse. L’incertitude associée à chaque facteur est décrite sous la forme de distributions de probabilité (Tableau 4). Les variables du modèle tiennent compte des conditions moyennes à la surface de la carcasse des ongulés, sans tenir compte de la variabilité des propriétés de la carcasse. Ainsi, les distributions de probabilité décrivent l’incertitude quant à la moyenne (c.-à-d. la tendance centrale) de chaque variable d’entrée.

  • Après avoir attribué des valeurs d’entrée et les distributions d’incertitude associées à chacun des facteurs ci‐ dessus pour des intervalles de retard PMI de 24 et 72 h, le modèle est exécuté avec une simulation de Monte Carlo et estime la plage d’incertitude de réduction de la sensibilité de la détection Sante de Salmonella, par point temporel.
  • En raison de l’incertitude dans les paramètres de la distribution initiale de Salmonella (c.-À-D. moyenne Log No et écart type), le pourcentage initial de carcasses positives dans les itérations de Monte Carlo peut être légèrement inférieur à 100%. Le calcul de la population moyenne de salmonelles (Log Nt) après chaque intervalle de temps (24‐ ou 72‐h)
  • d’entreposage réfrigéré est fourni par la formule suivante, en utilisant les variables du modèle susmentionnées: urn:x-wiley:18314732:media:efs26307:efs26307-math-0001 basé sur Log Nt, le nombre mis à jour de salmonelles viables et cultivables récupérées par écouvillonnage et dépassant SLmMin permet de calculer le nombre de carcasses qui restent positives après 24 ou 72 h de stockage réfrigéré.

Ce résultat dépend du changement relatif de Sante la distribution des salmonelles viables et cultivables (transférées à l’écouvillon) par rapport au même SLmMin avant et après le refroidissement. La différence entre le pourcentage initial et le pourcentage final (après 24 ou 72 h) de carcasses positives montre la réduction de la sensibilité de la détection de Salmonella en raison du retard de L’IMP. urne: x-wiley: 18314732: média: efs26307: efs26307-math – 0002 Tableau 4. Distribution de probabilité du modèle stochastique variables d’entrée pour l’évaluation de la réduction de la sensibilité Sante du modèle de détection de Salmonella élément variable abordé distribution de probabilité Justification ou source des valeurs D’entrée moyenne (μ0) du logarithme No: population initiale à l’heure 0 (C.-à-d. immédiatement après l’abattage) forme D’incertitude de la distribution suscitée par EKE μ0 suscitée par EKE écart type de Log No (σ) (indépendant de μ0) incertitude BetaPert (min, très probablement, max) valeurs D’entrée discutées et acceptées dans le WG log No variabilité normale (μ0, σ) valeurs d’entrée discutées et acceptées dans le WG SLmMin: nombre minimal de cellules de Salmonella

requis sur la carcasse pour un échantillon positif incertitude

cette valeur est définie pour le temps 0 et est considérée comme n’étant pas affectée par la forme de stockage subséquente de la distribution obtenue par les valeurs D’entrée Eke obtenues par l’activité de l’eau Eke aw de la surface de la carcasse après 24 ou 72 h de stockage réfrigéré (7°c): aw utilisé comme variable Sante d’entrée dans le modèle d’inactivation non thermique de Salmonella pour estimer la réduction de la population viable et culturable sur la carcasse (SR de l’équation 1) incertitude BetaPert (min, très probablement, max) valeurs D’entrée discutées et convenues dans le groupe de travail Phys: Proportion de cellules survivantes (Log No‐SR) qui sont irréversiblement blessées forme D’incertitude Sante de la distribution obtenue par Eke valeurs D’entrée obtenues par EKE SpEff: Proportion de cellules survivantes, Non irréversiblement blessées [(No-10 ^ SR)*(1‐phys)], qui sont détachées de la carcasse par écouvillonnage incertitude BetaPert (min, très probablement, max) valeurs D’entrée discutées et convenues dans le GT Compt: Proportion de SpEff qui est surpassée par le microbiote de la viande indigène incertitude BetaPert (min, très probablement, max) les valeurs D’entrée discutées et convenues dans les

Discussions du GT a sont basées sur la littérature et contribuent à un consensus entre les experts. Pour évaluer la limite de détection des salmonelles et les valeurs moyennes des Sante dénombrements de salmonelles sur les carcasses d’ongulés, une recherche documentaire a été effectuée dans PUBMED en utilisant les Termes “Salmonella et carcasse et limite de détection”. Un nombre total de 23 articles ont été récupérés qui ont été sélectionnés par titre et résumé. À partir de 19 articles, l’ensemble du texte a été projeté. De plus, une recherche documentaire a été effectuée dans SCOPUS à l’aide des termes de recherche “carcasse et salmonelle et limite de détection et porc”, donnant un nombre total de 661 articles qui ont été examinés par titre. De 31 articles, le résumé a été projeté et le texte entier a été projeté à partir de 14 articles. La même procédure a été effectuée pour les termes de recherche “carcasse et salmonelle et limite de détection et boeuf”, récupérant un nombre total de Sante 867 articles qui ont été examinés par titre. Menant à 38 articles à partir desquels le résumé a été projeté et huit articles restants pour la sélection du texte entier.

Une autre recherche documentaire a été effectuée dans

SCOPUS avec les termes de recherche “Salmonella and slaughter AND detection limit AND MPN” qui ont trouvé 11 articles qui ont été examinés par titre et résumé donnant trois Sante articles pour un dépistage en texte intégral et avec les Termes “Salmonella AND slaughter AND detection limit AND quantification and swabs” qui ont récupéré neuf articles, examinés par titre et résumé donnant un article pour un écran en texte intégral. 2.5 données et méthodologies relatives aux résidus chimiques et aux contaminants 2.5.1 sélection des composés pertinents le groupe CONTAM a décidé de mettre l’accent dans l’évaluation actuelle sur les dangers chimiques qui avaient été identifiés dans les évaluations précédentes sur l’inspection des viandes (groupes BIOHAZ de L’EFSA, groupes CONTAM et AHAW, 2011; Groupe BIOHAZ de L’EFSA, 2013a, b, C, d) en tant que préoccupation potentielle élevée et moyenne pour les différentes espèces animales pertinentes pour cette évaluation; à savoir: stilbènes Thyrostats stéroïdes gonadiques (sexuels) acide Résorcylique lactones β‐agonistes substances pharmacologiquement

  • actives pour lesquelles aucune concentration maximale n’a pu être fixée25: chloramphénicol, nitrofuranes et nitroimidazoles Contaminants phénylbutazone: Sante cadmium, mercure, plomb, dioxines et polychlorobiphényles de type dioxine (DL‐PCB), PCB de type non dioxine (NDL‐PCBs), polybromodiphényle éthers (PBDE), mycotoxines (Ochratoxine A (Ota)). En outre, le groupe CONTAM a décidé d’inclure les substances perfluoralkyles (PFASs) dans cette évaluation.
  • Des évaluations récentes des risques ont montré la présence de ces composés dans les aliments d’origine animale à des concentrations pertinentes et ont identifié un problème de santé publique (EFSA CONTAM Panel, 2018A, 2020A). Pour les substances qui ont déjà été traitées par le groupe CONTAM, le groupe de travail a vérifié les informations disponibles dans les avis qui sont pertinentes pour l’évaluation en cours.
  • Ces informations concernent entre Sante autres les propriétés physico-chimiques, les données toxicocinétiques, telles que la demi‐vie chez l’animal vivant et la stabilité dans différentes matrices. Pour les substances qui n’ont pas été abordées dans les avis précédents du CONTAM, une recherche documentaire a été effectuée pour identifier les informations pertinentes pour traiter du mandat.

Pour les groupes 1 à 4 et les nitroimidazoles, le groupe CONTAM a utilisé le document D’orientation des laboratoires communautaires de référence (LCR) de 2007 (LCR, 2007) pour identifier les substances à sélectionner dans la recherche Sante documentaire pour chacune de ces classes. Le groupe CONTAM a noté que ce document Sante a été mis à jour et qu’une nouvelle version du document est devenue disponible en septembre 2020. Cependant, pour l’identification des substances individuelles, le document disponible à ce moment-là (LCR, 2007) a été utilisé. Pour les β-agonistes (groupe 5), l’évaluation du plan national de contrôle des résidus (PNRC) (EURLs pour les Substances pharmacologiquement actives, 2019) a été utilisée. Dans le Sante rapport, les composés de ce groupe sont divisés en trois catégories: exigences minimales absolues, recommandées et facultatives. Le Comité n’a pas retenu les matières mentionnées comme facultatives. Le tableau 5 donne un aperçu de toutes les substances incluses dans la recherche documentaire. En outre, L’EFSA a contacté les EURLs responsables pour demander des informations sur la stabilité chimique des substances respectives.